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高通首席技术官:持续投入与创新成就行业领先地位-郑州网站建设

梦之网科技?2019-09-30?文章动态?

日前,在高通美国总部举办的一场活动上,高通工程执行副总裁兼首席技术官詹姆斯·汤普森(James H. Thompson)博士从技术发展的角度为到场的全球记者介绍了高通的发展史、5G发展史,以及5G是如何赋能各个领域的。

高通首席技术官:持续投入与创新成就行业领先地位-郑州网站建设

高通工程执行副总裁兼首席技术官詹姆斯·汤普森(James H. Thompson)博士

作为一个在高通工作了28年的老员工,詹姆斯介绍称其最初是CDMA技术团队的成员之一。在过去的18年间,由他负责领导QCT (半导体业务)的工程技术团队。幸运的是,詹姆斯不但见证了高通公司的发展历程,还亲身经历了移动通信技术的一次又一次迭代。

“5G变革浪潮势头之强劲令人为之惊叹”,詹姆斯介绍,比较5G与4G,4G部署的第一年有四个运营商部署网络,主要在韩国、美国和日本;此外,有三大OEM厂商提供4G终端,全球部署采用的基本上是FDD频段,且都基本一致。“4G的起步很简单,虽然最初的体验令人不甚满意,但大家从中学习了经验,到目前4G的体验已经非常好了,但5G会更好。”

詹姆斯得出这一结论并非是没有根据的,这一点从运营商的部署数量上来看就可见一斑。在过去六个月内,全球已经部署30多个5G网络。此外,5G部署相较于4G来说更加复杂,包括了FDD、TDD、毫米波、6 GHz以下频段,以及NSA和SA组网等等,有许多不同的组合,也更具灵活性。

“尽管如此,我仍然对5G进展保持乐观。” 詹姆斯表示,仅仅在韩国,过去四个月间就已经销售了200万台5G手机。他认为,原因可能在于韩国网络部署相对领先。但到了2020年,全球将有更多的5G网络部署,网络会更加稳定,覆盖范围也更广,届时发布的高端手机都将支持5G网络。对此,詹姆斯表示很兴奋:“对于高通来说,这凝结了我们多年的努力”。

谈及人工智能,詹姆斯称,高通最近10年来一直在开展AI的研发工作。但高通的关注点与工作重点不同于业界其他公司,高通主要在低功耗、由电池供电的小型终端上运行深度神经网络和深度学习,而并非云端AI。高通认为,AI很大程度上要依赖大量的数据,而这些数据则来自于网络边缘,来自于对人们所做的事情的数据采集,来自于传感器。因此,高通认为AI将在网络边缘产生更大的影响。

而对于AI来说,没有网络连接,AI就有很大的局限性。因此,高通认为5G与AI的组合是至关重要的。尽管现在的蜂窝技术就能够连接终端和云,只是终端和云之间有巨大的时延,在许多情况下,这么长的时延会让用户很难选择使用云服务。当然,云服务还面临着隐私、安全等问题,但时延无疑是阻碍用户选择云服务的最大的障碍之一。

边缘云作为分布在网络边缘侧,提供实时数据处理、分析决策的小规模云计算中心,可以让数据和运算更靠近终端,非常靠近终端的分布式云或边缘云可以确保时延在几毫秒内。边缘云可以有效降低终端耗能,为终端设备减负。而5G则可以提供更低时延的边缘云服务。至于安全和隐私问题,边缘云可以通过私有云将数据保护在端侧。5G支持的架构可以将全部数据存储在边缘云端。

詹姆斯表示,大多数用户体验过的AI绝大部分是基于云端的。用户发起请求,通过网络提交一些内容及图片,然后在云端发生的事情是:云端AI试图勾勒你的用户画像,并基于此预测用户会买什么,随即向用户做广告推销——这是当今云端AI的主要用途。而边缘云则是借助边缘侧传感器,包括摄像头、雷达等,提供视频、音频,这些传感器生成了大量数据,而无需把数据全部回传到云端,且计算和反馈仅需几毫秒。

高通首席技术官:持续投入与创新成就行业领先地位-郑州网站建设

詹姆斯认为,5G在汽车行业更有前景,因为能够极大提升道路安全性。数据显示,每年约有120万人死于道路交通事故。而5G和AI技术的结合将有望大幅减少交通事故。詹姆斯简单举例介绍了如何过前沿技术解决交通问题。

十字路口是人群聚集区域,发生危险的概率也相对较高,故对于城市交通管理而言尤其关键。在一定程度上,道路交通管理的问题就是十字路口的管理问题。“试想一下,我们可以通过大量摄像头从道路交叉口的每个角度观察交通情况。同时,在汽车上也配备有摄像头和雷达,以此获取汽车周围的道路信息,这些传感器生成了海量数据,然后通过5G分享传感器数据,实现车辆与行人或车辆彼此之间的沟通和交流。” 詹姆斯称,AI还可以对行人的行为作出预测。“总体而言,我认为汽车行业中蕴含了巨大的机遇,尤其是在交通安全方面。”

文章关键词
人工智能
高通
移动通信技术
詹姆斯·汤普森
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